2023年中央一号文件提出，“深入实施数字乡村发展行动，推动数字化应用场景研发推广”“加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展”。进一步激活数据要素潜能，以数智驱动现代农业高质量发展，已经成为当前全面推进乡村振兴和农业农村现代化的重要任务。
数智驱动农业现代化的浙江探索与经验
近年来，浙江全力推进数字化改革，打造数字政府的“浙里乡村”重点应用跑道，实施“强村富民”重大改革项目，涌现出了嘉兴“种粮宝”、黄岩“瓜农天下”、仙居“亲农在线”、安吉“白茶在线”、龙泉“益林富农”等一批管用好用的应用场景，让广大农民感受到数字化改革的红利，为数智驱动农业高质量发展提供了先行探索，归纳起来主要有以下三方面经验。
一是技术支撑、数据赋能。充分运用传感器、物联网、区块链、AI等新一代数字技术，实现多维多源数据的收集、连通、共享和创新应用，以数据流改造农业业务流，以数据链打通农业产业链、资金链、创新链和政策链，解决农业发展中传统方法解决不了的痛点。二是政府引导、多主体参与。政府、企业、个人共同参与到农业数字化改革之中，构建多主体共建共享的农业发展新格局。三是模式创新、全面集成改革。从数字技术应用，到数据赋能农业预测、生产、组织、运营、销售、金融服务等全流程业务重组，再到农业制度重塑和组织变革，逐步实现农业多领域和全方位的集成改革效应。一个个农业数据应用孤岛被连接起来，形成集群应用生态，进一步促进农业效率提升、催生新产品新服务新业态新模式形成。
数智驱动农业现代化的短板及对策
一是对应用需求的研判还不够准确。许多农业数字化需求分析往往从主管部门、开发者、自有数据视角出发，缺乏对农民、农业发展整体性、数据关联性的分析，需求研判不精准，应用可拓展性不强，缺乏可持续或普及推广意义。应紧抓农民这一主体，全面深入调研和发掘农业改革与发展中的普遍需求和痛点。需求研判上接国家战略与政策，体现前瞻性和引领性；中接本地农业发展实际与特点，体现地方性和特色性；下接解决农民农业具体问题，体现实用性和价值性。
二是可供开发利用的数据还不够充分。数据独占和数据孤岛现象依然存在，导致可供利用的数据数量和类型不够丰富，特别是多源多维的外部数据缺乏，制约了农业发展中的数据集约协同创新。应加快推进各类涉农数据共享和开放，为农业数字化提供充足的“原料”。要着力加快政府不同部门涉农数据的统一归集与共享、向下回流及向社会开放；鼓励大型平台企业推进涉农相关数据目录梳理、数据共享及历史数据向社会开放；深化数据要素市场化配置改革和构建数据基础制度体系，提升全社会数据需求和增加数据高质量供给。
三是利用数据创新的能力还不够强大。新兴与智能技术应用，业务、数据与场景模型等开发能力不足，监管、业务、数据、技术人员协同不够，缺乏复合型数字人才。应加大相关人员在农业发展战略与政策、农业数字化发展动态和典型实践、前沿数字技术与数据分析方法等方面的培训力度；优化高校相关专业设置，鼓励跨专业交叉研究，培养懂农业、数据和技术的复合型人才；搭建促进农业数据创新和数字化发展的产学研合作平台。
四是支撑农业现代化的数字基础设施还不够完善。农业传统基础设施数字化改造与数字基础设施投资不足，影响了农业数据的形成、采集、开发、应用与创新，阻碍了农业数字化转型。应加大政府财政投入，鼓励引导企业投资，提升农村基础设施的数字化智能化水平；鼓励互联网平台企业为农业发展提供规模化、集约化、普惠性的数字平台和数据服务；提升农民的数字素养和使用数字基础设施的能力。
五是数智化农业生态体系有待健全。农业数字化转型总体上呈现自发性、局部性、重复性、碎片化等特点，缺乏统一规划和组织。应从外部打造全社会协同推进数智驱动农业高质量发展的环境，包括推动建立农业数据空间、农业数字应用市场、农业数字化发展联盟等；从内部重点挖掘数据在创造农业新价值、构建新型农业协作模式、打造更丰富体验、实现更有效决策等方面的潜能，构建全流程覆盖、智能化的农业数字创新应用体系。
